AI·LLM·에이전트·MCP 등 자주 만나는 용어를 한국어로 풀이했습니다. 자주 묻는 용어는 이 페이지에 계속 추가됩니다.
- AI / 인공지능 — 데이터에서 패턴을 학습해 결정·생성을 돕는 시스템 일반.
- LLM (대규모 언어 모델) — 방대한 텍스트로 학습되어 글을 이해·생성하는 AI. Claude·GPT·Gemini가 여기에 속한다.
- 프롬프트 (Prompt) — AI에게 주는 지시문. "역할/맥락/지시/형식" 4요소가 좋은 프롬프트의 뼈대. 자세히: 프롬프트 잘 쓰는 법.
- 컨텍스트 윈도우 — AI가 한 번에 기억할 수 있는 텍스트의 양. 최신 Claude 모델은 약 100만(1M) 토큰까지 지원한다(긴 문서 수십 개 분량). 한도를 넘으면 챕터별 요약 등으로 나눠 처리한다.
- 환각 (Hallucination) — AI가 그럴듯하지만 틀린 내용을 만들어내는 현상. 사실 검증이 필요한 이유. 자세히: 환각과 검증.
- Claude Chat — 가장 기본적인 대화형 사용. 채팅으로 질문·요약·작성·번역 등을 처리한다.
- Claude Cowork — 에이전트형 작업 환경. Claude가 도구를 단계적으로 사용해 작업을 끝까지 수행한다(되돌릴 수 없는 작업은 사용자 승인을 받음). 자세히: Cowork 기초.
- Claude Code — 개발자용 코딩 에이전트. 터미널·IDE에서 코드 작성·수정·실행을 자동화한다(이 사이트의 'For Developers' 트랙). 자세히: Claude Code 시작.
- 에이전트 (Agent) — 채팅 답변을 넘어 단계적으로 도구를 사용해 작업을 끝내는 AI. Cowork·Claude Code가 예. 자세히: 에이전트가 뭔가요.
- Skills — 특정 작업 절차·전문 지식을 담아 재사용하는 지침 묶음. 필요할 때만 자동으로 불러와 쓴다(팀에서 공유하며 다듬어 가는 자산).
- Projects — Claude.ai의 작업공간 기능. 파일·지시문을 묶어 매 대화에 자동 적용. 자세히: Projects 기초.
- Artifacts — 대화 옆 패널에서 미리보고 편집하는 산출물(문서/코드/HTML 등). 자세히: Artifacts 기초.
- MCP (Model Context Protocol) — AI가 외부 도구·데이터에 안전하게 연결되는 오픈 표준. 2024년 11월 Anthropic 공개.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — 외부 문서를 검색해 답변에 참고하는 방식. Projects 지식베이스가 RAG의 한 형태.
- 토큰 (Token) — 모델이 텍스트를 잘게 쪼갠 단위. 한국어 1자 ≈ 1~2 토큰.
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